弥合人工智能和人类之间的差距

助理教授将使用事业奖来揭开双方决策的神秘面纱. 

人工智能在从医疗保健到刑事司法等各个领域的决策中发挥着越来越重要的作用, 许多人想要解释为什么这些系统会做出这样的选择.

但首先, 助理教授陈浩说, 博彩平台推荐需要更多地了解人类为什么会做出这样的选择.

Tan最近获得了一个享有盛誉的 事业奖 他提出使用自然语言处理来更好地弥合人类和人工智能之间的鸿沟.

Tan同意，人工智能系统能够以人类能够理解的方式解释它们的建议是至关重要的. 但目前大多数计算研究的重点是改进人工智能方面的东西, 很少关注人类如何提供和解释解释, 他说.

他的项目将从自然语言解释的数据集开始, 人们在哪里注意到论点中的说服因素. 下一个, 他和他的团队将制定一个单词级别的预测任务，以研究人类如何选择性地构建解释(参见他们的 初步工作)，并从心理学角度创建额外的注释，以了解什么是有效的解释.

然后，Tan将构建算法，从这些解释中学习，并开发最佳实践，让机器在循环中征求人类解释, 人工智能系统被用来提高人类提供有效解释的能力.

“我的假设是，通过展示机器学习模型的基本解释, 人类可以更好地理解模型的机制并提供替代方案, 更有效的解释, 可能允许人类识别模型的弱点,他在提案中写道.

在教育方面，谭计划开设一门跨学科的课程 以人为本的机器学习 这将把计算机科学、心理学和其他社会科学的学生联系起来. 他还计划与当地教育初创公司Woot Math合作, 使用他们的数据集为博彩平台推荐的学生创建现实世界的项目.  

职业奖提供约500美元,在未来五年内，为有望成为所在机构的榜样和领导者的年轻教员提供1万美元的资金, 无论是研究还是教育.