新的框架将能够更好地控制大型网络系统
博彩app推荐陈旭东
在2016年来到博彩平台推荐之前, 陈是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校协调科学实验室的博士后研究员. 他在哈佛大学获得电气工程博士学位，并获得学士学位, 在电子工程中, 来自北京清华大学.
多智能体系统(MAS)在自然界和科学中无处不在, 来自鸟群和大脑中的神经元, 社交网络和量子自旋系统. 这就使得如何控制这些自然或人造系统成为工程师们普遍面临的问题.
陈旭东助理教授 希望开发一种新的框架来控制大型MAS，使这些网络更具弹性和可扩展性.
在他的研究计划中, 陈解释说，现有的控制多智能体系统的方法依赖于形成一个大网络, 其中控制器控制几个主要代理, 而其他的智能体感知到领导者在做什么并跟随领导者. 但随着这些网络变得越来越大，它们也变得越来越脆弱和笨拙.
“这个想法是, 事实上, 简单:而不是控制一个庞大复杂的网络, 博彩平台推荐管理着一群小动物,陈说.
在他提出的框架中，MAS的代理形成相对较小规模的独立网络.
“然后，博彩平台推荐通过使用几个共同的控制输入来控制MAS，同时控制所有的单个网络,陈说. “拟议的框架将能够容纳任意多个单独的网络和, 与此同时, 通过固定数量的控制输入实现可控性.”
建立框架, 他的团队将整合集成控制理论和网络控制理论，采用一种他们称之为“网络主题的集成控制”的方法.陈说，对网络控制系统的无限集成的关注使该方法适用于各种问题, 包括无人机系统, micro-robotic系统, 量子系统和生物网络.
陈说，他也期待着将这种方法纳入研究生和本科生的课程中.
“这是一个整合跨学科研究方面(数学)的机会, 系统和控制, 和计算机科学)在本科课程的早期阶段,他说. “我计划努力吸引来自博彩平台推荐各个部门的学生.”